1.1    设计思路

公共安全联网共享云平台是基于云计算架构，采用云存储、云分析、大数据、虚拟化等技术，集中统一建设的云服务中心。公共安全联网共享云平台为用户提供专业化的视频类服务、通用云存储服务以及统一资源管理服务。

1）基于云架构的服务平台

综合运用虚拟化、分布式、大数据等技术，构建接入资源池、流媒体资源池、大数据资源池、存储资源池，实现资源池化、弹性伸缩。同时基于多租户技术，通过对物理或虚拟资源的分配保证多个租户以及他们的计算和数据彼此隔离和不可访问。用户可按需使用资源，能够方便快捷地申请云资源或释放云资源。

2）提供专业化的视频服务

公共安全联网共享云平台除了可提供云服务器、云数据库、对象存储等通用云服务之外，最核心的是提供视频服务，以满足城市中视频图像资源爆炸式增长及深度应用带来的需求。

高效物联：以视频设备为主，采用组件化技术，实现多厂家、多协议、多类型感知设备的统一接入。

视频存储：基于流式存储、分布式等技术，实现对海量视频图像的高效存储，存储容量可达百PB级别。

实战应用：采用微服务方式架构，实现使得不同业务模块之间松耦合，保障系统的稳定性，并能根据业务的发展快速响应，敏捷开发。

3）资源统一管理

对云平台的多种设备资源、服务、数据进行统一管理。设备资源包括前端、存储、网络、安全等类型设备；服务包括通用云服务、视频服务、大数据计算服务等多种类型；数据包括视频、图片、特征数据、物联感知数据、业务应用数据等多种类型。统一管理可有效地提高效率。

4）开放性平台

开放的平台能够帮助用户构建松耦合的系统，实现能力、服务、数据的开放，促进信息化建设不断演进，构建专业的视频数据云中心。

1.2    总体架构

公共安全联网共享云平台是以视频为核心的智能物联场景的云架构平台，基于大数据，云计算，虚拟化等技术体系来承担公共安全联网共享云平台基础设施的构建，解决物联感知大数据场景下的数据接入，存储，汇聚，容错等难题。

总体架构图如下：

图  2.2‑1公共安全联网共享云平台总体架构图

联网平台建设：如上图所示，以公安信息网为承载网建设符合国标的联网平台，整合公安信息网内图像资源，并通过边界安全设备汇接视频专网图像资源，同时依托公安信息网纵向级联。

共享平台建设：以视频专网为承载网建设符合国标的共享平台，共享平台用于汇聚并管理视频专网图像资源和社会图像资源，并与同级联网平台实现对接。

安全边界接入：视频专网的图像信息接入公安信息网，必须遵从《公安信息通信网边界接入平台安全规范（试行）——视频接入部分》等技术规范要求，采用边界接入平台，以保证公安信息网联网平台及其它应用系统的数据安全。

1.3    逻辑架构

系统逻辑架构总体分为三层：云平台接入层、云平台服务层、实战应用层。

逻辑架构图如下：

图  2.3‑1公共安全联网共享云平台逻辑架构

云平台接入层：提供各类感知前端接入服务，包括一二类点位、社会面资源、人脸卡口、车辆卡口、无线AP一体机、RFID、智能门禁、烟感传感器、温湿度传感器、光敏传感器等。

云平台服务层：提供视频应用的基础服务，包括接入服务，完成物联感知数据的云化接入，提供百万级设备的接入汇聚能力同时提供接入的负载均衡及动态容错，提供多种类物联设备接入；流媒体服务，实现了流媒体之间的动态负载均衡，实现弹性扩容，快速故障接管能力，充分保障业务的高可靠及稳定性；存储服务提供视频图片等非结构化数据的存储；数据服务能力提供海量结构化数据的存储、查询、分析，如车脸结构化数据、人脸结构化数据、特征数据采集、RFID数据、智能门禁数据及视频结构化数据等；AI能力提供人脸识别、车辆二次分析、视频结构化等视图解析能力；中间件如消息队列等。

实战应用层：提供面向物联感知数据应用服务，包括视频监控基础应用，视频结构化应用，车辆应用，人像应用，RFID应用，电子门禁应用，特征数据应用等。