现在大数据和智能交通非常热。一些方案提到，要用大数据和智能技术，解决学校周边交通秩序差的难题；还有规划单位和交通管理机关，使用无人机和手机数据、智慧地图等，分析交通流热点和时间规律等。看似高大上，但仔细思考所需的任务逻辑会发现，其实有非常朴素和廉价的手段，能更好地完成任务。

为什么本文标题要把运输规划和交通流控制分开提呢？不知为何，在交通专业圈，这两个任务很容易被混在一起谈。其实它们完全不同。

运输规划，指的是如何完成人和货物的运送，重点关注的是运输资源供给和需求的对接、平衡和效率，并非道路上的交通流质量、规律和秩序；而交通流控制，只关注路面上交通流的质量，关注搭载着人或货物的出行工具（包含自行车等一切交通工具）和步行者，是如何协商路权、分享道路基础设施资源、确保安全和效率地完成运送的。把这两个非常不同的任务混为一谈，大概正是我们今天治堵怎么做都不太见效的原因之一吧！

先说学校和周边地区的运输规划。与学校相关的运输资源和需求，即运输能力供给和出行需求，还要用无人机和手机数据等所谓智能技术获取吗？

道路基础设施等固态硬件不谈，就说动态的和软件部分。每个学生入校是需要注册登记的，学校班主任对每个孩子和家长的信息应是了若指掌。在这种情况下，调查每个学生的上下学交通需求，从运载工具、出行时间、出行距离和对运送成本的承受力与期望值，哪一项不可以用调查问卷进行详细摸底，甚至是在家长会或家访时获取呢？

有了这些数据，对出行规律和需求进行初步合并同类项，对线路、上下学运送方式、接驳地点、成本接受度、个人喜好等具体的选项意愿调查，真的很难吗？即使存在变动，掌握这种变动的方法，真的很复杂吗？

现在一些地方，家长们自发建立接送小组，委托一个人接送几个孩子，也降低成本节省时间。这也为减少交通流量做出了贡献。家长自发组织的这类运输计划，我们的城市管理者，难道不能承担起来，在更大范围里有组织地运作吗？难道我们的城市管理者，就不能提供有配套资源支撑和监管的APP，让学生家长可以登记和填报接送需求，进行撮合、预约及定制出行吗？

第二个任务是学校周边的交通流控制。如果运输规划做到位，我们是不是已掌握了学校周边道路上刚需交通流数据的关键呢？通过这样的数据，可以掌握这里的关键使命交通流的需求特征。无论机动车、电动车、自行车还是行人，无论高年级学生还是低年级学生（注：行走能力差异排查）的接送——这些交通流什么时间来，从哪个方向来，来多少，会在哪里停留，停留多长时间，去往哪里，需要多大面积停留，需要什么样的道路断面，何时出现贯穿区域的交通流截断需求，哪里需要对过路交通流进行限速或强化隔离，这些情况是不是都更容易掌握呢？

接下来，结合该地区的道路通行承载能力和车道、步道的资源，我们是不是会更容易根据具体需求，进行车道功能的限时配置，为停泊车辆和步行者的驻足区提供更理想的空间，限制一些交通流的活动范围，并根据限行情况，为有规律的其他通勤交通流提供绕行方案呢？那么，当我们知道了具体任务，这些工作做起来，以现在交通管理机关的执行能力，还会很难吗？

每到学校假期，几乎所有城市道路交通都如释重负；而一到开学季，路上拥堵延误状况立刻抬头。这么多年过来，我们可曾思考过，到底是哪里没做到？简单总结这种技术思维的问题，可以归为：不够朴素。面对越来越艰巨的交通出行挑战，以及越来越花哨的技术名词，交通界和城市管理者都应该好好想一想什么叫“不忘初心”。